Aide-mémoire • df = pd.read_csv() #importation • df.shape #taille • df.info #taille, type, mémoire • df.dtypes #type • df.columns #nom colonnes • pd.to_numeric() #cast • pd.to_datetime() #cast date • df[‘col’].astype(‘int’) #cast int • df[‘col’].unique()

**Erreur** print(Data_crit[Data_crit['CODE PAYS']=='VGB']) 'VGB'in Country_sub['CODE PAYS'] ##Les virgins islands qui font parti du royaume-uni sont dans la liste des pays de la table Data ## et non dans celle de la table Country_sub. Ce qui produisait une erreur ! ## Cette erreur me pousse à réitérer le nettoyage de Data et à ajouter le code 'VGB' à la liste des faux_pays

#Stratégie précédente (itération 0) #df_Med = Data_sub.groupby(['INDICATEUR','RÉGION','REVENUS']).median() #df_Med = df_Med.reset_index()

#test #OK a = access_eleve2('SE.TER.ENRL', 'AFG', Data_sub, '2005') print(a) verif = (549382.500000*1.224148)/100 print(verif)

#test #OK a = access_eleve2('SE.TER.ENRL', 'ASM', Data_sub, '2005') print(a) a